Técnicas estadísticas aplicadas a la Investigación científica P.1

Hoy empezó el Curso - taller "Técnicas estadísticas aplicadas a la investigación científica" organizado por la Dirección de investigación de la UPAO e impartido por el Ms. Higinio Wong A.

El temario de hoy fue el siguiente:

1. Población y selección de la muestra
a) Delimitación de una población
b) Tipos de muestra
c) Tamaño óptimo de una muestra
2. Instrumentos de Recolección de datos
* Requisitos que debe tener un instrumentos de recolección: Confiabilidad y Validez
3. Escalas de medición

¿Cómo se delimita una población?
1er Definir la unidad de análisis
2do. Establecer las características de la población para delimitar los parámetros muestrales
3er. Delimitar la población en tiempo y espacio

4 requisitos de las muestras
* Que comprendan parte del universo y no su totalidad
* TAMAÑO MUESTRAL: Que su amplitud sea estadísticamente proporcional a la magnitud del universo
* Que estén ausentes de distorsión en la elección de los elementos de la muestra. Si esta elección presenta alguna anomalía, la muestra resultará viciada
* CALIDAD MUESTRAL: Que sea representativa o reflejo fiel del universo (reproducción de
sus características básicas).

Técnicas de selección de la muestra (probabilística)
* Todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra. Utiliza el azar como instrumento de selección.
* Puede ser: Aleatorio simple, estratificado, sistemático, conglomerado.

Técnicas de selección de la muestra (no probabilística)

* No se utiliza el muestreo al azar. Sigue el criterio del investigador o bien por razones de economía, comodidad.

* Puede ser: Accidental, bola de nieve, intencional.

Un video para explicar mejor los tipos de muestreo.

Y este video cedido muy gentilmente por nuestro ponente de hoy que grafica el cálculo del tamaño de la muestra y muestreo en SPSS.

Las fotos son de la inauguración a cargo del encargado de la Dirección de Investigación, Carlos Gorritti, y del plenario en este primer día de taller.